Полезные ссылки

Здесь просто некоторые полезные ссылки «для внутреннего пользования»…

Интервью

• Большое интервью Юрию Дорну (OzonMasters)

Видео

• «История развития Data Science в России» — интервью с Романом Васильевым (Start Career in DS)
• «Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных» — Подкаст «Сила Тока»

Видео ПостНаука

• Анализ данных как область знания
  
• Задачи в машинном обучении
  

Видео TV

• Передача “Стартапы. Инвестиции. Инновации” на медиапортале json.tv
  

Выступления

• “Решение задачи Search Results Relevance (на платформе Kaggle) ” // Data Science Meetup 27.05.2016
  

Радио

• Наука в фокусе на Эхе Москвы

Презентации

• Pandas: обзор основных функций
  
• Введение в scikit-learn
  
• Определение курильщика по кардиограмме
  
• Решение задачи Search Results Relevance (на платформе Kaggle)
• Matrix Laboratory (эффективное программирование)
• Теория нечётких множеств
  
• Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиении графа
  
• Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
  
• Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
  
• Спектральная теория графов (небольшой обзор)
  
• Алгебраический подход к анализу данных и его приложения

Видео курса Машинное обучение и анализ данных

• Оценка вероятности: когда к нам придёт клиент?
  
• Байесовский классификатор: оптимальная неоптимальность
  
• Задача кластеризации и выделение сообществ в социальных сетях
  
• Линейная регрессия: как решать матричные уравнения
  
• Функционалы качества и функции потерь: Константы тоже бывают разные
  
• Функционалы качества и функции потерь: Какие множества похожи?
  
• Функционалы качества и функции потерь: AUC ROC — путь из (0,0) в (1,1)