Если нужна гребневая регрессия в R, то можно использовать библиотеку с подходящим названием ridge. Основная фишка реализованного в ней метода – автоматический выбор параметра регуляризации, см. статью Cule, E. and De Iorio, M. (2012) A semi-automatic method to guide the choice of ridge parameter in ridge regression. Это действительно работает, причём на моих данных очень неплохо. Но в реализации допущены просто «потрясные» баги…
R
Мир программирования (1)
Обзор некоторых (в основном, свежих) материалов по языкам R и Python. Так получилось, что большая часть материалов — для новичков.
- Learn X in Y minutes (уровень: начальный и средний) Хорошие и небольшие обзоры по языкам программирования.
- Do you know Python? (уровень: знать Питон) Неплохой тест на знание языка Питон.
- 5 Best Python Libraries for Data Science (уровень: начальный) Перечень основных библиотек для датамайнера со ссылками на лучшие туториалы.
- An Introduction to Statistics (уровень: начальный) Ресурс по статистике, но есть примитивный справочник по Питону для новичков.
- 14 Best Python Pandas Features (уровень: знать Питон) Небольшой, но очень хороший обзор основных функций пакета Pandas.
- usefulr.wordpress.com (уровень: средний) Ещё один блог о языке R.
- R Cheat Sheets (уровень: знать R) Подсказки по языку R, интересный материал по графике в R.
- The Grammar of Data Science: Python vs R (уровень: средний) Сравнение R и Python на примере одной задачи.