Начал выкладывать слайды своего курса ПЗАД. В его рамках я рассказываю также и про связку Matlab, R, Python (последнее время без R — в зависимости от настроения). Так получилось, что работать в Матлабе мне всегда нравилось: в своё время быстро перешёл на него с С, великолепная графика и помощь. Из минусов только отсутствие хороших библиотек для машинного обучения и платность.
Matlab
язык R: глюки пакета ridge
Если нужна гребневая регрессия в R, то можно использовать библиотеку с подходящим названием ridge. Основная фишка реализованного в ней метода – автоматический выбор параметра регуляризации, см. статью Cule, E. and De Iorio, M. (2012) A semi-automatic method to guide the choice of ridge parameter in ridge regression. Это действительно работает, причём на моих данных очень неплохо. Но в реализации допущены просто «потрясные» баги…