В выходные первых двух недель сентября состоятся крупные встречи DS-сообщества.
2 сентября в офисе Mail.Ru очередной Moscow Data Science Meetup.
10-11 сентября в Яндексе третий по счёту Data Fest.
Везде нужна предварительная регистрация.
mail.ru
DS Meetup (весна, 2016)
По традиции в последнюю пятницу сезона в московском офисе Mail.Ru Group собираются любители наук о данных. Ровно через неделю — 27 мая в 18:30 по адресу Ленинградский проспект, 39, стр. 79 можно будет послушать следующие доклады:
DataFest²
Первые весенние выходные можно провести на DataFest². В офисе Mail.Ru будут говорить о спортивном анализе данных, глубинном обучении, найме сотрудников, анализе соцсетей и текстов. Будет хакатон с призами;) Спешите зарегистрироваться.
Текущий рейтинг Kaggle
В рейтинге Кэгла есть небольшое, но серьёзное изменение: впервые за долгое время сменился лидер, на первое место вышел Гилберто, потеснив «непобедимого» Оуэна. Отрыв небольшой и легко ликвидируется в одном соревновании, но, как я понимаю, Оуэн уже устал после своих 40 состязаний. Со статистикой, кстати, интересно — Читать далее
Настоящее и будущее KDD Cup
Любителям соревновательного анализа данных рекомендую интересную публикацию о KDD Cup. Читать далее
Практический семинар по АД. Постскриптум.
Закончился семинар по анализу данных, организованный ребятами из Mail.ru. Несколько моих наблюдений и выводов.
1. Желающих участвовать было много. Я ставил на 80, но оказалось гораздо больше. Поэтому организаторам пришлось отсеивать по месту в лидерборде. На мой взгляд, отсев получился даже мягким… в форуме были готовые решения, которые преодолевали нужный порог.
2. Участники были очень неоднородны. Как оказалось, некоторые даже особо не поняли задачу (ещё раз подтверждает, что условия отбора мягкие). С другой стороны, были очень опытные спортивные аналитики: Семёнов, Трофимов, Дрёмов, которые изначально не рассчитывали на плотную работу на семинаре. Большинство опытных после докладов ушло (впрочем, организаторы это предвидели).
3. Совсем слаженной работы в группах не получилось. Наверное, надо, чтобы в каждой группе был опытный человек, который бы всем и руководил. Возможно, стоит формировать группы до мероприятия и продумывать (руководителю) сценарий работы с учётом возможностей членов группы. Кстати, по правилам кэгла нельзя просто так работать в группах, т.к. это обмен кодом и идеями между командами, поэтому нужно было запостить результаты групповой работы, но это так и не было сделано…
Зато впервые организовано подобное мероприятие. Читать далее
May 2015 meetup
Каждую последнюю пятницу сезона компания Мэйл.ру собирает любителей науки о данных. Обычно с 18:00 в офисе компании на Ленинском слушают четыре 30-минутных доклада (+вопросы), а потом обсуждение и общение. Атмосфера очень приятная, а ребята из Мэйл.ру большие молодцы! Мероприятие однозначно рекомендую. Следующее должно быть ровно через неделю. Подробности здесь.
Анализ малых данных 