Эссе по курсу «Глубокое обучение»

Для тех, кто больше любит читать, чем смотреть и слушать, немного материалов по глубокому обучению…

Мир анализа данных (1)

• Система распознавания лиц от Гугл Есть ссылки на статьи про создание FaceNet. Для фанатов deep learning.
• Статистика правительственных сайтов США Источник реальных данных — как заходят на правительственные сайты — цифры и инфографика.
• Let’s build open source tensor libraries for data science Заметка про тензорные методы в ML. Есть полезные ссылки.
• The Advanced Matrix Factorization Jungle Ресурс про матричную факторизацию (в принципе, довольно известный, но я решил его здесь запостить).
• 10 stunning images show the beauty hidden in pi Недавно был день числа π. Тут баян, но всё-таки одна иллюстрация (с хождениями) оказалась для меня новой и занятной.
• Deep Learning Блог по популярной теме… больше по аппаратной части.
• Machine Learning for Programming Лекция известного Питера Норвига.
• A Word is Worth a Thousand Vectors Есть полезные ссылки про word2vec.

В обзорах я публикую только материалы, которые сам недавно внимательно изучил и которые мне показались занятными.

Deep plankton learning — road to the top

В ближайший понедельник (30 марта) на моём спецсеминаре выступит Александр Рыжков с рассказом от том, как он занял 13 место из более чем 1000 участников соревнования National Data Science Bowl (классификация изображений планктона) на платформе Kaggle. Очень неплохо, учитывая, что Александр только начал плотно знакомиться с технологией Deep Learning.

Потом добавлю сюда ссылку на слайды.