Практический семинар по АД. Постскриптум.

Закончился семинар по анализу данных, организованный ребятами из Mail.ru. Несколько моих наблюдений и выводов.

1. Желающих участвовать было много. Я ставил на 80, но оказалось гораздо больше. Поэтому организаторам пришлось отсеивать по месту в лидерборде. На мой взгляд, отсев получился даже мягким… в форуме были готовые решения, которые преодолевали нужный порог.

2. Участники были очень неоднородны. Как оказалось, некоторые даже особо не поняли задачу (ещё раз подтверждает, что условия отбора мягкие). С другой стороны, были очень опытные спортивные аналитики: Семёнов, Трофимов, Дрёмов, которые изначально не рассчитывали на плотную работу на семинаре. Большинство опытных после докладов ушло (впрочем, организаторы это предвидели).

3. Совсем слаженной работы в группах не получилось. Наверное, надо, чтобы в каждой группе был опытный человек, который бы всем и руководил. Возможно, стоит формировать группы до мероприятия и продумывать (руководителю) сценарий работы с учётом возможностей членов группы. Кстати, по правилам кэгла нельзя просто так работать в группах, т.к. это обмен кодом и идеями между командами, поэтому нужно было запостить результаты групповой работы, но это так и не было сделано…

Зато впервые организовано подобное мероприятие.

Практический семинар по АД

Анонсирую мероприятие «Практический семинар по АД kaggle» , который организуют ребята из компании Mail.ru. Подробная информация выложена здесь и в блоге компании. Если кратко: 27 июня (суббота) в офисе мэйла хотят собрать любителей решать прикладные соревновательные задачки в анализе данных. В качестве основной — выбрана задача от crowdflower. Это может быть интересно новичкам и средничкам в машинном обучении и анализе данных. Будет море общения;). Меня просили там выступить, и с вероятностью 0.75 я это сделаю. Надеюсь, будет много позитива и единомышленников.