Компания vs вуз vs академия

Идеальный способ решать какие-то задачи анализа данных в компании (в разрезе вопроса «кто будет решать») — это растить свои компетенции. Сейчас можно (хотя и сложно!) найти толковых ребят, владеющих инструментарием анализа данных и статистики, ну а предметную область лучше изучать изнутри. Тем не менее, есть много ситуаций, когда необходимо решать задачи «на стороне». Причины могут быть самые разные (задач мало и требуется «разовое решение», нужно быстро решить какую-то отдельную задачу, необходима разведка, что даст использование новой аналитики и т.п.) Есть несколько вариантов, к кому идти за решением. Опишем одну типичную историю, которая позволит их сравнить, не претендуя на полное и подробное сравнение.

company_vs_vuz Читать далее

Разыскивается специалист (оптимизация)

Нужен специалист для участия в проекте.

Задача: оптимальное размещение рекламных роликов в перерывах между трансляциями. Для каждого ролика есть продолжительность, описание (признаки) и ограничения. Например, плохо давать вместе рекламу Кока-колы и Пепси. Некоторые ролики нельзя показывать до полуночи. Плохо повторять ролик во время одного перерыва в трансляции и т.п. Нарушение каждого такого ограничения карается некоторым штрафом. Необходимо реализовать алгоритм минимизации суммы штрафа.

Из моего опыта — такие задачи любят программисты-олимпиадники. Если кому-нибудь интересно — пишите для начала мне.