Минитест на знание ML и DM

До недавнего времени при собеседовании в компанию АлгоМост сначала давали небольшой тест на знание основ машинного обучения и анализа данных. Это довольно неплохо отфильтровывает совсем слабых соискателей. Сейчас у каждого в резюме написано, что знает Python, прошёл несколько курсов на курсере, но 80% не знают, что такое логистическая регрессия и как инвертировать список на Python. Последнюю версию теста я делал сам из вопросов, которые использую для контроля студентов. Сейчас её публикую и каждый может проверить свои знания…

Полезные знания

Недавно на DataReview прошёл конкурс на лучшее предложение темы статьи, в котором автор блога даже победил, предложив тему «Самые полезные знания в Data Science». Предполагалось, что журналисты опросят видных специалистов по DS (которые ведут реальные прикладные разработки) и выяснят, какие знания им самим пригодились, чему они учат новичков и т.п. Вот что получилось у DataReview. Честно говоря, я немного разочарован небольшим объёмом материала и маленьким покрытием современных компаний. Поэтому пришлось провести свой опрос. Он проводился среди сотрудников разных компаний (специально исключил банки и операторов большой тройки — они и так у всех на слуху). Все опрошенные DS-аналитики реально работают с данными, большинство из них достаточно известны среди нашего узкого круга.

Интересные презентации

Просмотрел всевозможные презентации по спортивной аналитике, машинному обучению и анализу данных. Вот наиболее понравившиеся (в списке есть как уже давно известные, так и новые). Спасибо их авторам за ценную информацию!