Графовые нейронные сети

Мы расскажем про популярный класс нейронных сетей – графовые сети. Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных терминов. Прямо сейчас есть несколько отличных источников по графовым сетям (см. ссылки в конце), однако этот материал у меня давно лежал (нет, правда, красивых картинок) и перед новым годом появилось время сделать заметку, поэтому я решил его опубликовать.

Эссе по курсу «Глубокое обучение»

Для тех, кто больше любит читать, чем смотреть и слушать, немного материалов по глубокому обучению…

Нейронные обыкновенные дифференциальные уравнения

На конференции NeurIPS 2018 одной из лучших работ была признана статья «Neural Ordinary Differential Equations». Это нестандартный пост для блога, который, впрочем, может положить начало традиции… я выкладываю несколько обзоров на русском языке этой статьи и прошу читателей помочь выбрать мне лучшие.

«Он был хирургом, даже нейро»

На стыке дисциплин всегда кипят страсти. Вот ссылка на открытое письмо. Его подписали, в том числе, многие известные Российские исследователи (Анохин, Каплан и др.) Суть — давление общественности на инвазивные исследования (это когда живым организмам в мозг что-то вставляют, чтобы этот самый мозг изучить). Вопрос: морально ли это или нет, живодёрство это или наука? Кстати, в анализе данных, искусственном интеллекте и кибернетике сейчас тоже появляются подобные вопросы: готово ли человечество к созданию ИИ? Или даже просто «умных домов», «умных машин» и т.п. Стоит ли создавать то, для чего нет даже правовой базы? Скажем, если Ваша «умная машина» въедет в другую «умную», то какой умник будет возмещать убытки? Автор блога не будет высказывать свою точку зрения. Но видите, вопросы-то возникают… скоро появятся новые открытые письма.

Лекции прошлых школ

Недавно я писал о будущих научных школах по анализу данных. Полезно также изучать материалы прошлых подобных мероприятий. Вот несколько ссылок с выложенными видео / слайдами (с уклоном в большие данные):

• Machine Learning and Very Large Data Sets Яндекс-мероприятие 2013 года. Хороший состав лекторов.
• Microsoft Computer Vision School Проводилась у нас на ВМК в 2011 году. Уклон в изображения и видео.
• Нейроинфорамтика-2015 «Свежее» мероприятие, математики мало, больше про устройство мозга, но кое-что есть.

Если кто-то знает ссылки на подобные достойные мероприятия — я пополню коллекцию.

Deep plankton learning — road to the top

В ближайший понедельник (30 марта) на моём спецсеминаре выступит Александр Рыжков с рассказом от том, как он занял 13 место из более чем 1000 участников соревнования National Data Science Bowl (классификация изображений планктона) на платформе Kaggle. Очень неплохо, учитывая, что Александр только начал плотно знакомиться с технологией Deep Learning.

Потом добавлю сюда ссылку на слайды.