Avito + Telstra + BNP

Кто ещё не смотрел — советую посмотреть видео с последних тренировок по машинному обучению. Очень хорошие доклады:

nizhibitskiy Читать далее

Реклама

С 1 апреля!

Сегодня день, который я предлагаю неофициально считать днём машинного обучения в России;). Кто самый известный российский специалист по машинному обучению? Думаю, если провести опрос, то большинство назовёт Константина Воронцова: самый известный курс по МО, самый популярный ресурс по МО, организация самых представительных российских конференций, сотрудничество с ведущими вузами и компаниями, лучшие ученики и т.д. и т.п. — это всё он! И сегодня у Константина небольшой юбилей — 45 лет (на всякий случай, это не шутка). Поскольку он человек очень скромный, не любит внимание и торжества, не будем пафосно поздравлять, а просто пожелаем здоровья и новых успешных проектов!

voroncov

А для читателей блога Читать далее

Задачи в ML

Оказывается, на ПостНауке есть такое видео «Задачи в машинном обучении». Только сейчас о нём узнал, хотя с октября лежит и уже более 2000 просмотров. Предупреждаю, что я не отвечаю за качество и адекватность сказанного🙂 Читать далее

ECOC

ECOC — это «Error-Correcting Output Code». Пишу, поскольку мои студенты не знают, как этот зверь применяется в машинном обучении.

Допустим, Вы решаете задачу классификации с L (L>2) классами, а у Вас есть только бинарные классификаторы (т.е. решают задачу с двумя классами). Как быть? Читать далее

Тест на знание машинного обучения

В начале учебного года провёл тестирование наших магистров первого года (ММП ВМК МГУ). Тест составлялся для онлайн-курса (но там, вроде, его пройти нельзя…) и состоит из 50 вопросов. Группа студентов небольшая — 16 человек, но определённые выводы можно сделать. Читать далее

ПЗАД новый набор 2015

Начался очередной отбор на мой спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (PZAD). Все подробности на странице спецкурса.

Напоминаю, что

  • курс начинается каждый год осенью,
  • главная фишка курса — практика решения задач (в том числе на платформах Kaggle и AlgoMost),
  • это единственный курс в мире, в котором один из топа Кэгла делится своим опытом решения задач и который прослушали несколько текущих топ-решателей Кэгла,
  • каждый год в курс добавляется новая тема (в прошлом году — анализ соцсетей).

Конкурс на курс всегда большой, поэтому выполняйте все требования на странице курса, в частности

  • необходимо знание машинного обучения,
  • необходим минимальный опыт участия в соревнованиях по анализу данных.

На странице курса есть список допустимых соревнований. В прошлом году он был обширен, в этом так не будет. Сейчас там всего одно соревнование (я включаю туда только те, которые сам хорошо изучил, чтобы было потом их полезно обсуждать).

Что ещё интересного:

  • возможно, в этом году набор будет последним.

Часть курса переходит в магистерскую программу на факультете ВМК, а часть будет читаться в рамках договорённостей с компанией «Аналитика плюс» (пока планы такие).