Для тех, кто больше любит читать, чем смотреть и слушать, немного материалов по глубокому обучению…
Читать далеелекции
Moscow Data Fest
Для тех, кто не зарегистрировался на Moscow Data Fest — ещё не поздно это сделать! Я общался с организаторами, вроде, будет интересно. Правда, программа так до конца и не уточнена, хотя до мероприятия остаётся чуть больше суток (меня, правда, на нём не будет). Читать далее
Машинное обучение за 5 минут
Компаня RapidMiner подготовила серию интересных мини-видео-презентаций. Полный список см. по ссылке Машинное обучение за 5 минут. Я ещё все не смотрел, но вроде неплохие… Такие мини-лекции сейчас становятся популярными. Напомню, что даже мы в этом году поддались искушению. Кстати, у Рапидмайнера вообще симпатичные youtube-ролики.
Мини-лекции
Внимание: ссылки в этом посте уже нерабочие…
В поддержку Олимпиады 3К созданы онлайн-курсы, для них подготовлены небольшие видео-ролики. Ниже ссылки на эти видео для трёх курсов. Они, конечно, не покрывают всех тем, но… что успели заснять…
Машинное обучение и анализ данных
- Оценка вероятности: когда к нам придёт клиент?
- Байесовский классификатор: оптимальная неоптимальность
- Задача кластеризации и выделение сообществ в социальных сетях
- Линейная регрессия: как решать матричные уравнения
- Функционалы качества и функции потерь: Константы тоже бывают разные
- Функционалы качества и функции потерь: Какие множества похожи?
- Функционалы качества и функции потерь: AUC ROC — путь из (0,0) в (1,1)
Инвестиции и корпоративные финансы
- Реальные и финансовые активы, акции
- Облигации и валюты
- Производные инструменты
- Композитные финансовые инструменты
- Финансовый рынок: биржевой, внебиржевой, первичный, вторичный
- Композитные финансовые инструменты
- Финансовый рынок: биржевой, внебиржевой, первичный, вторичный
- Модель экономики с финансовым рынком
- Перемещение ресурсов во времени и по состояниям мира
- Диверсификация и переложение рисков
- Открытие цен и эффективный рынок
Теория вероятностей и математическая статистика
- Петербургский парадокс: Первые подходы
- Почему не надо расстраиваться в очередях
- Ожидание худшей доходности
- Метод Монте-Карло
- Петербургский парадокс: Жорж-Луи Бюффон. Имитация игр.
- Петербургский парадокс: Вильям Феллер. Разорительная безобидная игра
- Петербургский парадокс: Вильям Феллер. Обобщение справедливых игр
- Петербургский парадокс: Даниил Бернулли. Функция полезности.