14 января ушёл из жизни мой учитель, глава большой научной школы академик Юрий Иванович Журавлёв. Это пост памяти о нём – о том, чему я научился у Юрия Ивановича и за что ему благодарен. В конце – ссылки на интервью и видео.
Журавлёв Юрий Иванович
интервью
Алексей Нефёдов
Продолжаем серию интервью в данном блоге. Как показывает статистика, это самые популярные посты. Сегодня переносимся за океан, узнаем для каких задач применяют анализ данных там и познакомимся с обаятельным человеком — Алексеем Нефёдовым, автором SVM tutorial (обязательно к прочтению для всех, кто учит машинное обучение).
Полезные знания
Недавно на DataReview прошёл конкурс на лучшее предложение темы статьи, в котором автор блога даже победил, предложив тему «Самые полезные знания в Data Science». Предполагалось, что журналисты опросят видных специалистов по DS (которые ведут реальные прикладные разработки) и выяснят, какие знания им самим пригодились, чему они учат новичков и т.п. Вот что получилось у DataReview. Честно говоря, я немного разочарован небольшим объёмом материала и маленьким покрытием современных компаний. Поэтому пришлось провести свой опрос. Он проводился среди сотрудников разных компаний (специально исключил банки и операторов большой тройки — они и так у всех на слуху). Все опрошенные DS-аналитики реально работают с данными, большинство из них достаточно известны среди нашего узкого круга.
Читать далее
Илья Толстихин
Термин Data Scientist стал популярным в последнее время, но все как-то забыли, что DS изначально это не название должности в крутой компании, а именно учёный, т.е. человек который доказывает теоремы, пишет статьи, выступает на конференциях. Сегодня интервью именно с таким человеком, который, на мой взгляд, делает очень яркую карьеру в области теоретического машинного обучения. И имеет очень богатый опыт: работы в Лаборатории Касперского, преподавания машинного обучения, защиты диссертации, а сейчас трудится за границей — под руководством одного из самых именитых профессоров в теории обучения. Интервью получилось очень большим — и не только по науке!
Дмитрий Ефимов
Продолжаем рубрику ЖЗЛ, сегодня интервью с самым сильным российским кэгловцем последних лет, который живёт и работает в ОАЭ — Дмитрием Ефимовым. Он единственный россиянин, который непрерывно присутствует в топе уже 4 года подряд и выигрывал мастер-турнир по анализу данных), завоевал на Кэгле 4 бронзы, 4 серебра и 1 золото! Это эксклюзивный материал, ведь больше интервью с Дмитрием нигде нет;) Читать далее
Александр Гущин
Сегодня в блоге материал из цикла ЖЗЛ;), в котором читатели познакомятся с интересными людьми. Правила очень простые: я нахожу неординарную личность и заваливаю вопросами (от любимой музыки и языков программирования до планов на жизнь и прогнозов будущего «датамайнинга»). На какие вопросы отвечать — каждый выбирает сам. Публикую ответы «как есть». Читатели могут оставлять и свои вопросы в комментариях;) Ну и мнение о подобном цикле (нужен/не нужен).
Первопроходцем в таком интервьюировании стал Саша Гущин, который за несколько последних соревнований на Кэгле два раза брал золото и один раз был третьим. Сейчас он 5й в общем рейтинге платформы после всего 20 соревнований. Итак, поехали… Читать далее
Наука о данных разработчиков питает
Недавно участвовал в передаче “Стартапы. Инвестиции. Инновации” на медиапортале json.tv. Желающие могут посмотреть;) Признаюсь, что я немного нагнал про информатику… это слово есть в названии ВМКашной специальности: «Прикладная математика и информатика», а вот квалификация — «математик, системный программист» (в моём дипломе так). В названия ВАКовских специальностей оно тоже входит: 05.13.17 «Теоретические основы информатики». Но термин всё равно устаревает: молодёжь им не пользуется.
Многие ответы на вопросы в передаче по содержанию тесно пересекаются с лекцией на Постнауке: Анализ данных как область знания. А если на меня тошно смотреть, то можно послушать радио: передача Наука в фокусе на Эхе Москвы. Простите за пиар:) Просто, раз есть повод, сделал подборку ссылок по теме поста…
Анализ малых данных 