Недавно стартовал новый конкурс по анализу данных. В помощь новичкам, которые захотят поиграться его данными, вот презентация, которую я обсуждал со своими магистрами на прошлом занятии, а вот код, с помощью которого получены все графики. Кстати, большие ipynb-файлы с гитхаба лучше смотреть с помощью nbviewer, например так.
Как-то забыл сделать разные анонсы мероприятий начала учебного года… Начал работу мой спецсеминар с мудрёным названием «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей». Будет проходить на ВМК МГУ по четвергам в ауд. 637, начало в 18:00 (к этому времени обычно собираемся, а сами доклады ~18:20).
В выходные первых двух недель сентября состоятся крупные встречи DS-сообщества.
2 сентября в офисе Mail.Ru очередной Moscow Data Science Meetup.
10-11 сентября в Яндексе третий по счёту Data Fest.
Везде нужна предварительная регистрация.
По традиции в последнюю пятницу сезона в московском офисе Mail.Ru Group собираются любители наук о данных. Ровно через неделю — 27 мая в 18:30 по адресу Ленинградский проспект, 39, стр. 79 можно будет послушать следующие доклады:
Некэгловский свежачок для любителей анализа данных и машинного обучения. Решайте, сейчас много всего интересного! А на следующей неделе я расскажу, как сам на днях кое-что решил;)
Привожу список мероприятий 2016 года, на которые ещё не поздно подать заявку (если Вы активный учёный) или просто посетить (если Вас интересует анализ данных, машинное обучение и т.п.). В скобках указано время и место проведения, срок подачи указан ориентировочно (он зависит от того, что подавать, кроме того, его часто продлевают).
Первые весенние выходные можно провести на DataFest². В офисе Mail.Ru будут говорить о спортивном анализе данных, глубинном обучении, найме сотрудников, анализе соцсетей и текстов. Будет хакатон с призами;) Спешите зарегистрироваться.
Для тех, кто не зарегистрировался на Moscow Data Fest — ещё не поздно это сделать! Я общался с организаторами, вроде, будет интересно. Правда, программа так до конца и не уточнена, хотя до мероприятия остаётся чуть больше суток (меня, правда, на нём не будет). Читать далее
Любителям соревновательного анализа данных рекомендую интересную публикацию о KDD Cup. Читать далее
Анонсирую мероприятие «Практический семинар по АД kaggle» , который организуют ребята из компании Mail.ru. Подробная информация выложена здесь и в блоге компании. Если кратко: 27 июня (суббота) в офисе мэйла хотят собрать любителей решать прикладные соревновательные задачки в анализе данных. В качестве основной — выбрана задача от crowdflower. Это может быть интересно новичкам и средничкам в машинном обучении и анализе данных. Будет море общения;). Меня просили там выступить, и с вероятностью 0.75 я это сделаю. Надеюсь, будет много позитива и единомышленников.
Анализ малых данных 