Подмена задачи в ML

Поговорим о приёмах, которые я всегда называл «подменой задачи», поскольку вместо исходной задачи машинного обучения здесь решается другая задача (с модифицированными данными и другим целевым вектором) с целью анализа данных и улучшения качества решения исходной задачи. В западных источниках некоторые описанные приёмы называются специальными терминами, например, Adversarial Validation, но на русский они всё равно плохо переводятся, поэтому, как я называю с 2010 года – «подмена задачи». Для понимания материала нужно знать постановку задачи машинного обучения и основные термины.