Термин Data Scientist стал популярным в последнее время, но все как-то забыли, что DS изначально это не название должности в крутой компании, а именно учёный, т.е. человек который доказывает теоремы, пишет статьи, выступает на конференциях. Сегодня интервью именно с таким человеком, который, на мой взгляд, делает очень яркую карьеру в области теоретического машинного обучения. И имеет очень богатый опыт: работы в Лаборатории Касперского, преподавания машинного обучения, защиты диссертации, а сейчас трудится за границей — под руководством одного из самых именитых профессоров в теории обучения. Интервью получилось очень большим — и не только по науке!
Месяц: Апрель 2016
NumPy — делаем быстрее
Чтобы ускорить выполнение кода на интерпретируемом языке программирования, следуют известным советам по избеганию использования циклов, своевременному выделению памяти, применению параллелизации и встроенных средств линейной алгебры. Для М-языка (Matlab) все советы можно найти в гл.15 уже старенькой книги автора. В принципе, они все годятся и для библиотеки NumPy языка Python, поскольку она практически копирует функционал Матлаба. Но кроме самих советов есть некоторые тонкости их использования. Сейчас на одном конкретном примере покажем, как можно ускорить выполнение кода.
Детектирование курильщика
Недавно закончился конкурс CardioQVARK по разработке алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме, в котором автор принимал участие. Публикую весь код и полный отчёт по решённой задаче.
С 1 апреля!
Сегодня день, который я предлагаю неофициально считать днём машинного обучения в России;). Кто самый известный российский специалист по машинному обучению? Думаю, если провести опрос, то большинство назовёт Константина Воронцова: самый известный курс по МО, самый популярный ресурс по МО, организация самых представительных российских конференций, сотрудничество с ведущими вузами и компаниями, лучшие ученики и т.д. и т.п. — это всё он! И сегодня у Константина небольшой юбилей — 45 лет (на всякий случай, это не шутка). Поскольку он человек очень скромный, не любит внимание и торжества, не будем пафосно поздравлять, а просто пожелаем здоровья и новых успешных проектов!
А для читателей блога Читать далее
Анализ малых данных 