В курсе теории вероятностей и матстатистики много говорят про нормальное распределение, а потом немного пугают практикой… Дескать, в жизни не всё нормально и встречаются распределения похожие на «нормальный холмик», например, «распределения с тяжёлыми хвостами». Типичным представителем подобного вида распределений является распределение Коши.
Обнаружил, что практически никто их аналитиков не понимает, а чем же всё-таки плохо распределение Коши, кроме того, что у него нет (конечного) матожидания. Ну нет и нет, подумаешь…
Анализ малых данных 