Продолжаю выкладывать некоторые слайды, которые я делаю для магистров нашей кафедры. Сегодня — по нечётким множествам (fuzzy sets). Их ещё называют размытыми и пушистыми;) Когда я учился — был пик популярности в исследованиях по ним, сейчас интерес потихоньку проходит, хотя я считаю, что некоторые вещи из ТНЧ знать неплохо. Мне как-то пригодились в соревновании VideoLectures.Net Recommender System Challenge. К сожалению, у нас на кафедре они никогда не читались (как и мультимножества и rough sets). Вот пытаюсь восполнить пробел…
Для тех, кто не знает: в пушистых множествах элемент не просто принадлежит или не принадлежит множеству, а имеет некоторую степень принадлежности от 0 до 1. Считается, что их придумал Лотфи Заде, у меня есть другая информация, но я её опубликую, когда у меня будут твёрдые доказательства.
Для тех, кто хочет что-то почитать. Если «по-быстрому» — есть конспекты А.П. Рыжова, если «по-фундаментальному» — учебник В.И. Ухоботова:
- Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. Москва, Диалог-МГУ, 1998, 116 с.
- Основные понятия теории нечетких множеств, нейронных сетей и генетических алгоритмов // Вспомогательные материалы к курсу проф. Рыжова А.П.
- Ухоботов В. И. Избранные главы теории нечетких множеств // Учеб. пособие. Челябинск : Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. – 245 с.
А вот и AMA2015_12_fuzzy:
Анализ малых данных 