Список англоязычных блогов и агрегаторов информации по анализу данных. Только те, которые я сам регулярно просматриваю (они постоянно обновляются, информация подаётся удобно, много интересного по small data). Самые популярные я в список не вносил. В комментариях можно рассказать, что читаете вы…
Известные блоги
- FlowingData (частое обновление, интересные посты)
- Data Science 101 (10 интересных новостей за месяц)
- Simply Statistics (известный блог, но мало интересного — лишь анонсы некоторых событий)
«Регулярные» блоги
- Data Elixir (новости DS за неделю)
- Domino Blog (4 новости в месяц, иногда бывают полезные ссылки и код)
- Agile Data Science (3 новости в месяц — попадаются нужные обзоры)
- Machine Learning Notes (не очень удобный, но тут иногда проскакивают полезные ссылки)
- I’m a bandit (1 раз в месяц — есть интересные посты про оптимизацию)
- Joy of data (раз в месяц, бывают полезные посты)
Редко обновляемые блоги
- Machine Learning (научные обзоры по SVM, DL и другим методам — обновляется редко)
- Pythonic Perambulations (3 новости в год, но зато оригинальные)
Агрегаторы
- Data Science Central (агрегатор постов на datasciencecentral)
- AnalyticBridge (агрегатор постов на analyticbridge)
R
Визуализация
- Plotly blog (блог с картинками известного сервиса визуализации)
- Randal Olson (персональный блог Рэндала Олсона)
Про соревнования
- no free hunch (Кэгловский блог — интервью с победителями)
Статьи
- Right Relevance (не блог, но классная штука для поиска статей)

Я как раз 2 дня назад начал список блогов собирать.
https://github.com/rushter/data-science-blogs
На нём уже набралось 20 000 просмотров, людям очень интересна эта тема.
Для многих стало открытием, что существует множество блогов, куда пишут пару постов в год, но при этом они очень интересные.
Я никогда популярные блоги не любил читать, их цель охватить как можно больше аудитории и потом как-то это монетизировать. Реальным экспертам некогда продвижением своих блогов заниматься. Поэтому самый интересный контент, который имеет полезную нагрузку, в таких блогах, как ваш.
Спасибо за комплимент. Я уже видел Ваш список — он действительно популярен — был в нескольких рассылках. Я совсем нерегулярные блоги не указывал (даже с интересным контентом). Год назад я видел огромный список всех блогов по ML (раза в 3 больше Вашего), но сейчас эта ссылка не активна.