Интересные презентации

Просмотрел всевозможные презентации по спортивной аналитике, машинному обучению и анализу данных. Вот наиболее понравившиеся (в списке есть как уже давно известные, так и новые). Спасибо их авторам за ценную информацию!

Неправильные интерпретации

Выношу на общественный суд свой очередной «шедевр» — научно-популярный текст

• Неправильные интерпретации и ложные закономерности в анализе данных (pdf),

состоящий из трёх поучительных историй «Какие знаки зодиака обманывают?», «Так ли хороши оранжевые машины?», «Когда вступать в брак?», которые иллюстрируют некоторые типичные ошибки в интерпретации данных. Написано простым языком, поскольку работа выставлялась на конкурс STRF (финалист конкурса). Также

Практический семинар по АД. Постскриптум.

Закончился семинар по анализу данных, организованный ребятами из Mail.ru. Несколько моих наблюдений и выводов.

1. Желающих участвовать было много. Я ставил на 80, но оказалось гораздо больше. Поэтому организаторам пришлось отсеивать по месту в лидерборде. На мой взгляд, отсев получился даже мягким… в форуме были готовые решения, которые преодолевали нужный порог.

2. Участники были очень неоднородны. Как оказалось, некоторые даже особо не поняли задачу (ещё раз подтверждает, что условия отбора мягкие). С другой стороны, были очень опытные спортивные аналитики: Семёнов, Трофимов, Дрёмов, которые изначально не рассчитывали на плотную работу на семинаре. Большинство опытных после докладов ушло (впрочем, организаторы это предвидели).

3. Совсем слаженной работы в группах не получилось. Наверное, надо, чтобы в каждой группе был опытный человек, который бы всем и руководил. Возможно, стоит формировать группы до мероприятия и продумывать (руководителю) сценарий работы с учётом возможностей членов группы. Кстати, по правилам кэгла нельзя просто так работать в группах, т.к. это обмен кодом и идеями между командами, поэтому нужно было запостить результаты групповой работы, но это так и не было сделано…

Зато впервые организовано подобное мероприятие.

«Хочу быть Вашим падаваном…»

На почту часто приходят письма от студентов, которые хотят, чтобы я стал их научным руководителем. Причём из разных стран. Один раз даже гражданин США захотел под моим руководством защитить PhD в МГУ. Я честно пошёл в иностранный отдел, чтобы узнать, как это сделать. Похоже, это первый раз в истории университета, когда американец захотел здесь учиться (судя по реакции ИО)… и, наверное, последний:) Сразу возникло множество вопросов и барьеров (например, как конвертятся их бакалаврские степени в наши, как согласуются разные специальности и т.п.). Короче, не судьба американцам защищаться в МГУ.

С ребятами из Азии (Китай и Индия) вообще интересно.

язык R: глюки пакета ridge

Если нужна гребневая регрессия в R, то можно использовать библиотеку с подходящим названием ridge. Основная фишка реализованного в ней метода – автоматический выбор параметра регуляризации, см. статью Cule, E. and De Iorio, M. (2012) A semi-automatic method to guide the choice of ridge parameter in ridge regression. Это действительно работает, причём на моих данных очень неплохо. Но в реализации допущены просто «потрясные» баги…

ММП ВМК МГУ (первая летопись)

На днях получили дипломы наши выпускники – последние специалисты (поскольку теперь ВМК перешёл на систему бакалавр+магистр) и первые бакалавры. Это повод поздравить их и написать небольшую заметку про историю нашей кафедры – Математических методов прогнозирования (ММП).